Aaliyah Vayez
Yapay zekanın geleceği giderek daha fazla Washington ile Pekin arasındaki bir yarış olarak tanımlanıyor. İhracat kontrolleri, çip kısıtlamaları ve rekabet eden altyapı projeleri artık manşetleri belirliyor. Ancak yapay zekadaki asıl rekabet, ABD–Çin yarışını kimin kazanacağı değildir. Bu, herkesin yaşamak zorunda kalacağı sistemleri kimin şekillendireceğidir.
Halihazırda devam eden daha derin dönüşüm, yapay zeka ekonomisinin küresel bir hiyerarşiyi giderek daha da sağlamlaştırmasıdır. Silikon Vadisi, Avrupa ve Çin icat merkezleri olarak konumlandırılırken, Küresel Güney işgücü ve uygulama alanı olarak konumlandırılmaktadır – bu, artık veri, bilgi işlem ve sermaye aracılığıyla yeniden üretilen sömürgeci bir modeldir.
Afrika ve Asya genelinde milyonlarca işçi, OpenAI ve Samsung gibi şirketler için kodlayıcılar, içerik denetleyicileri ve veri etiketleyicileri olarak yapay zeka modellerinin eğitilmesine halihazırda katkıda bulunmaktadır – çoğu zaman saat başına yalnızca 2 dolar gibi düşük bir ücret karşılığında. Kötü çalışma uygulamalarına ilişkin raporlar yaygındır. San Francisco merkezli alt yüklenici Sama ve müşterisi Meta, Kenya’daki içerik denetleyicilerini sömürdükleri gerekçesiyle toplu dava ile karşı karşıyadır. 140’tan fazla işçi, görevlerinin kendilerini sürekli olarak şiddet ve istismar dahil olmak üzere vahşetlere maruz kalan içerikleri izlemeye zorladığını ve bunun sonucunda travma sonrası stres bozukluğu (PTSD), depresyon veya anksiyete ile mücadele ettiklerini iddia etmektedir.
Milyarlarca dolar deneysel Silikon Vadisi modellerine akmaya devam etmektedir. Ancak Küresel Güney’den geliştiriciler kendi sistemlerini oluşturmaya çalıştıklarında, çok farklı koşullarla karşılaşmaktadırlar. Afrika’daki girişimler, dünya nüfusunun neredeyse beşte birini temsil etmelerine rağmen küresel risk sermayesinin %1–2’sinden daha azını almakta, aynı zamanda yerleşik pazarlarda düşünülemez olacak altyapı kısıtlamaları altında faaliyet göstermektedir. Sermaye akışları yalnızca riski yansıtmaz—aynı zamanda güvenilir inovasyonun nereden gelmesinin beklendiğine dair varsayımları da içine yerleştirir.
Küresel sermayeyi gelişmekte olan pazarlardaki yüksek etkili fırsatlarla buluşturan, yapay zeka odaklı bir yatırım şirketi olan Neem Capital gibi kuruluşlar, bu önyargının yapısal olduğunu savunmaktadır. Kurucu ortağı Mo Marikar’ın açıkladığı gibi, “Yerleşik inovasyon merkezlerinin dışındaki kurucuların, genellikle liyakatlerine göre değerlendirilmeden önce meşruiyetlerini kanıtlamaları beklenir.”
Bu dinamik, geleneksel teknoloji merkezlerinin dışından gelen şirketler küresel ilgi çektiğinde en belirgin hale gelir. Bu durum, Tunus’ta kurulan ve daha sonra BioNTech tarafından satın alınan bir yapay zeka şirketi olan InstaDeep’in nasıl karşılandığını şekillendirmiştir. Lojistik, genomik ve pandemiye yanıt alanlarında uygulanan gelişmiş pekiştirmeli öğrenme sistemleri geliştirmesine rağmen, teknik katkıları haberlerde çoğu zaman satın alınma gerçeğinin gerisinde kalmıştır.
InstaDeep’i bölgesel bir oyuncudan küresel ölçekte güvenilir bir yapay zeka şirketine dönüştüren şey, teknolojisinde ani bir değişim değil, bir Avrupa şirketinin bünyesine katılmasıydı. Afrika’dan çıkan şirketler için teknik başarı tek başına meşruiyet tesis etmek için nadiren yeterlidir.
Bu güvenilirlik açıkları, maddi açıklarla daha da pekiştirilmektedir. Afrika genelindeki hükümetler, Çin yapay zeka destekli gözetim sistemlerini kamu altyapısına entegre etmek için halihazırda 2 milyar dolardan fazla harcama yapmışken, ABD’li şirketler bulut platformları ve tescilli temel modeller aracılığıyla hakimiyetlerini pekiştirmektedir. Yerel ekonomiler giderek daha fazla sahip olmadıkları altyapılara dayanmaktadır. Kamu kararları, tam olarak denetleyemedikleri sistemlere dayanmaktadır. Yerel olarak üretilen veriler çekilip alınmakta, başka yerlerde işlenmekte ve yurtdışında paraya dönüştürülmektedir.
Bu, piyasanın kendi kendine düzelteceği bir boşluk değildir. Kimin icat edebildiğine dair dar varsayımlar üzerine inşa edilen sistemler, daha dar sonuçlar üretecektir. Bu sistemler teknik standartlara önyargı yerleştirecek, gelişmekte olan pazarlar için mevcut çözüm çeşitliliğini sınırlayacak ve başka yerlerde kontrol edilen altyapıya bağımlılığı artıracaktır. Birbirine bağlı küresel bir ekonomide, bu tür çarpıklıklar uzun süre bölgesel sorunlar olarak kalmaz.
Bazıları, bu kapasite yoğunlaşmasının yalnızca ölçeğin doğal bir sonucu olduğunu savunur. Gelişmiş yapay zeka sistemleri muazzam bilgi işlem kaynakları, uzmanlaşmış yetenek havuzları ve sürdürülebilir yatırım gerektirir. Ancak bu açıklama, siyasi bir uzlaşmayı ekonomik bir kaçınılmazlıkla karıştırmaktadır. Günümüzün hiyerarşisi, sermayenin nereye aktığına, kimin iddialarına güvenildiğine ve hangi ekosistemlerin olgunlaşmasına izin verildiğine dair kararlar yoluyla inşa edilmektedir.
Bu dengesizliği gidermek, erişimi genişletmekten daha fazlasını gerektirir—güvenilirlik ve sermayenin nasıl tahsis edildiğinin yeniden düşünülmesini gerektirir. Bu, gelişmekte olan pazarlardaki yapay zeka ekosistemlerini mevcut merkezlerin uzantıları olarak değil, kendi koşullarıyla finanse etmeye istekli kurumları ve yatırımcıları desteklemek anlamına gelir. Ancak bu modelin ölçeklendirilmesi daha geniş bir dönüşümü gerektirecektir: Küresel Güney’i bir işgücü kaynağı olarak görmekten, onu bir inovasyon merkezi olarak tanımaya doğru.
Nihayetinde, yapay zeka sistemleri halihazırda kredinin nasıl tahsis edildiğini, sınırların nasıl yönetildiğini, sağlık sistemlerinin hastaları nasıl önceliklendirdiğini ve hükümetlerin vatandaşları nasıl izlediğini yeniden şekillendirmektedir. Bu sistemleri tasarlama yetkisi bir avuç bölgede yoğunlaşmaya devam ederse, risk, kimlik, dil ve değer hakkındaki varsayımlar sessizce küresel normlar haline gelecektir.
Dünyanın büyük bir kısmını dışlayan küresel bir yapay zeka ekonomisi yalnızca adaletsiz değil—aynı zamanda istikrarsızdır.
Bu nedenle, yapay zeka çağının belirleyici sorusu, yeni nesil modellerde Washington’un mu yoksa Pekin’in mi önde olacağı değildir. Asıl soru, işin, yönetişimin ve fırsatların geleceğini şekillendiren altyapının dar bir aktör grubu tarafından mı yoksa gerçekten küresel bir yenilikçi topluluğu tarafından mı inşa edileceğidir.
Çünkü güvenilirlik eski coğrafi hatları takip etmeye devam ederse, yapay zeka yalnızca eşitsizliği yeniden üretmekle kalmayacak—onu kurumsallaştıracaktır.
* Aaliyah Vayez, jeopolitik risk ve küresel güç rekabeti konusunda uzmanlaşmış bir uluslararası ilişkiler analistidir. Yazıları BBC Africa, The Guardian ve The Conversation dahil olmak üzere çeşitli yayınlarda yer almıştır. Çok uluslu şirketlere gelişmekte olan pazar riskleri konusunda danışmanlık yapmakta olup, London School of Economics’ten Uluslararası İlişkiler alanında yüksek lisans derecesine sahiptir.
Kaynak: https://znetwork.org/znetarticle/ai-is-recreating-a-colonial-world-order/
