Yapay zekâ, eski usul istihbarat yöntemlerini yeniden canlandırabilir

Yapay zekâ, istihbarat çalışmalarını dönüştürürken eski usul istihbarat yöntemlerini yeniden canlandırabilir

 

Eski bir CIA ajanına göre, elektronik mesajlara güvenmenin giderek zorlaşmasıyla birlikte yüz yüze görüşmeler her zamankinden daha önemli hâle gelecek.

Yapay zekânın, istihbarat toplama süreçlerinde devrim yaratması; bilgilerin daha hızlı, daha ucuz ve daha ölçeklenebilir şekilde toplanmasını mümkün kılması yaygın bir beklentidir. Ancak yeni bir analiz, bu teknolojinin aynı zamanda casusluğun en eski yöntemlerinden bazılarına geri dönüşü de teşvik edebileceğini öne sürüyor.

CIA destekli akademik dergi Studies in Intelligence’ta yayımlanan yakın tarihli bir makale, yapay zekânın kısa mesajlar ve video görüşmeleri gibi dijital iletişim araçlarının güvenilirliğini azalttıkça, gizli teslim noktaları, fırça geçişleri ve yüz yüze görüşmeler gibi geleneksel insan istihbaratı yöntemlerinin yeniden önem kazanabileceğini savunuyor.

İstihbarat toplamayı geliştiren aynı teknolojiler, bu araçların ürettiği veya ilettiği verilere güvenmeyi de zorlaştırabilir, diyor yazar Thomas Mulligan; kendisi 2008 ile 2014 yılları arasında CIA’de görev yapmış bir RAND Corporation araştırmacısıdır.

Yapay zekâ hâlihazırda ikna edici deepfake’ler üretmek ve mesajlar uydurmak için kullanılmaktadır. Mulligan, bunların dijital iletişime yeni bir “gürültü” kaynağı eklediğini ve bunun da gerçek ile yapay sinyaller arasında ayrım yapmayı zorlaştırdığını savunuyor.

Bu durum, casusların kaynaklarıyla nasıl iletişim kurdukları üzerinde etkiler doğurur.

“Eğer bir arkadaşım bana yüz yüze başının dertte olduğunu ve paraya ihtiyacı olduğunu söylerse, bunun doğru olduğuna güvenebilirim,” diye yazıyor Mulligan. Ancak aynı mesaj elektronik bir ortam aracılığıyla iletildiğinde, “gerçek bir yardım çağrısından çok bir dolandırıcılık olma ihtimali daha yüksektir.”

Bu dinamik, elektronik araçlar aracılığıyla gerçekleşmeyen iletişim yöntemlerinin değerini artırmaktadır.

Örneğin, doğru şekilde gerçekleştirilen bir gizli teslim noktası (dead drop), bir istihbarat görevlisinin bilgiyi güvenli biçimde almasını sağlarken, aynı zamanda bunun yapay zekâ tarafından üretilmiş bir aldatmaca değil, belirli bir insan kaynağından geldiğini doğrulamasına da imkân tanır, diyor. Gizli teslim noktası, insanların yüz yüze gelmesini gerektirmeden bilgi ya da fiziksel nesnelerin değiş tokuş edilmesi için kullanılan gizli bir konumu ifade eder.

Aynı mantık, fırça geçişleri gibi kısa, yüz yüze gerçekleşen değiş tokuşlar için de geçerlidir; bu tür durumlarda casuslar ve kaynaklar, halka açık bir ortamda hızlı ve sıradan görünümlü bir karşılaşma sırasında birbirlerine materyal aktarırlar.

Bu argüman, yapay zekâdaki ilerlemelerin daha teknik toplama yöntemleri lehine insan istihbaratının (HUMINT) rolünü azaltacağı yönündeki varsayımlarla çelişmektedir.

Casus uyduların ve özel olarak tasarlanmış bilgisayar korsanlığı araçlarının ortaya çıkmasından çok önce, insan istihbaratı casusluğun dünyadaki en eski biçimi olarak bu alana hâkimdi. Pers İmparatorluğu’nda hassas bilgileri imparatorluk ağları boyunca taşıyan kraliyet kuryeleri ve muhbirlerden, Amerikan Devrim Savaşı sırasında Culper Casus Çetesi’nin görünmez mürekkep ve gizli teslim noktalarını kullanmasına kadar, istihbarat bir zamanlar yalnızca insanlar aracılığıyla aktarılıyordu.

Son aylarda Trump yönetimi, CIA ajanlarının ulusal güvenlik başarılarına yaptığı katkıları — devrik Venezuela lideri Nicolás Maduro’nun hükümetini hedef alan çabalar da dâhil olmak üzere — özellikle vurgulamaya özen gösterdi. Ajans ayrıca Çin’de kaynak devşirmeye yönelik işe alım videoları yayımlayarak daha kamuya açık bir duruş benimsedi. İran savaşı öncesindeki aylarda ise ajans casuslarının, artık hayatta olmayan Ayetullah Ali Hamaney’in hareketlerini takip ettiği bildirildi.

Herhangi bir anda CIA, ülkenin başlıca insan istihbaratı ajansı olarak, yabancı istihbarat toplamak ya da gizli operasyonlar yürütmek amacıyla dünya genelinde düzinelerce ülkede faaliyet gösteriyor olabilir — bu faaliyetler, ABD hükümetinin rolünü gizlerken yurtdışındaki siyasi, ekonomik veya güvenlik koşullarını etkilemeyi amaçlamaktadır.

Mulligan’ın makalesi, teknoloji sektörünün ulusal güvenlik ve istihbarata odaklanan birimler de dâhil olmak üzere devlet kurumlarında yapay zekâ kullanımını teşvik ettiği bir dönemde yayımlandı. Şubat ayında CIA, görevlerinde kullanılmak üzere en ileri teknolojileri daha hızlı benimsemek amacıyla teknoloji tedarik sürecinde büyük bir revizyona gideceğini duyurdu.

Bir telefon röportajında Mulligan, siber güvenlik uzmanlarının yapay zekâ araçlarının kötü niyetli aktörlerin kimlik avı kampanyalarını büyük ölçüde geliştirdiğini ve ölçeklendirdiğini savunmalarına benzer şekilde, yapay zekânın insan casusların kulağa daha inandırıcı gelen mesajlar kurmasına yardımcı olma konusunda daha kalıcı bir rol oynayabileceğini söyledi.

“Bir vaka sorumlusu olmanın ve insan istihbaratı operasyonları yürütmenin temel unsurlarından biri iknadır; potansiyel bir ajanla ya da devşirilmiş bir ajanla konuşmak ve onu zor, tehlikeli ve stresli olabilecek işleri yapmaya ikna etmeye çalışmaktır” dedi. “Bir vaka sorumlusu perspektifinden bakıldığında, yapay zekânın ikna kabiliyetini artırmada yapıcı bir rol oynayacağını düşünüyorum.”

Ancak istihbarat profesyonellerinin görevleri yapay zekâya devrettiklerinde ne kadar risk aldıkları konusunda yaygın bir soru bulunmaktadır. Mulligan, diğer insanlardan istihbarat toplamanın ‘nihayetinde insan işi olduğunu ve bunun, bir ajan ile bir vaka sorumlusunun ekip olarak zor ve bazen tehlikeli bir ilişki içinde yer almasını gerektirdiğini’ söyledi.

“Benim görüşüm” dedi, “öngörülebilir gelecekte [HUMINT]’in bir insan unsuruna — gerçek, vazgeçilmez bir insan unsuruna — sahip olması gerekeceğidir.”

Kaynak: https://www.defenseone.com/technology/2026/04/AI-tradecraft-intelligence-CIA/412557/?oref=d1-featured-river-secondary