Yapay Zeka Casusluğu Nasıl Yeniden Yaratacak?

Casusluk Yapay Zekaya Karşı

1950’lerin başında Amerika Birleşik Devletleri, Sovyetler Birliği ile gelişen rekabetinde kritik bir istihbarat sorunuyla karşı karşıya kaldı. İkinci Dünya Savaşı’ndan kalma eski Alman keşif fotoğrafları artık Sovyet askeri yetenekleri hakkında yeterli istihbarat sağlayamıyordu ve ABD’nin mevcut gözetleme yetenekleri Sovyetler Birliği’nin kapalı hava sahasına nüfuz edemiyordu. Bu eksiklik, cüretkâr bir girişimi teşvik etti: U-2 keşif uçağının geliştirilmesi. Sadece birkaç yıl içinde, U-2 görevleri hayati istihbarat sağlıyor, Küba’daki Sovyet füze tesislerinin görüntülerini yakalıyor ve Demir Perde’nin arkasından Oval Ofis’e neredeyse gerçek zamanlı bilgiler getiriyordu.

Bugün ABD de benzer bir kavşakta duruyor. Küresel düzenin geleceği konusunda Washington ve rakipleri arasındaki rekabet giderek kızışıyor. 1950’lerin başında olduğu gibi şimdi de ABD, rakiplerini geride bırakmak için dünya standartlarındaki özel sektöründen ve geniş inovasyon kapasitesinden faydalanmalıdır. ABD istihbarat topluluğu, politika yapıcılara günümüz dünyasının hızında içgörüler sunmak için ülkenin güç kaynaklarını kullanmalıdır. Yapay zekanın (YZ), özellikle de geniş dil modelleri aracılığıyla entegrasyonu, istihbarat operasyonlarını ve analizini iyileştirmek için çığır açan fırsatlar sunmakta ve karar vericilere daha hızlı ve daha ilgili destek verilmesini sağlamaktadır. Ancak bu teknolojik devrim önemli dezavantajları da beraberinde getirmektedir, özellikle de düşmanlar ABD’nin istihbarat operasyonlarını ortaya çıkarmak ve bunlara karşı koymak için benzer gelişmelerden yararlanırken. Yapay zeka yarışı sürerken, Amerika Birleşik Devletleri ilk olmak için kendini zorlamalıdır – yapay zekadan ilk yararlanan, teknolojiyi kötü amaçla kullanabilecek düşmanlardan ilk kendini koruyan ve yapay zekayı bir demokrasinin yasaları ve değerleri doğrultusunda ilk kullanan.

ABD ulusal güvenlik topluluğu için, YZ’nin vaatlerini yerine getirmek ve tehlikelerini yönetmek, derin teknolojik ve kültürel değişiklikler ve kurumların çalışma şeklini değiştirmeye istekli olmayı gerektirecektir. ABD istihbarat ve askeri toplulukları, bir yandan yapay zekanın potansiyelinden yararlanırken, diğer yandan da doğasında var olan riskleri azaltarak, ABD’nin hızla gelişen küresel ortamda rekabet üstünlüğünü korumasını sağlayabilir. Bunu yaparken bile ABD, Amerikan halkına ve dünyanın dört bir yanındaki halklara ve ortaklara, ülkenin yasalarına ve değerlerine uygun olarak yapay zekayı etik ve güvenli bir şekilde nasıl kullanmayı planladığını şeffaf bir şekilde aktarmalıdır.

DAHA FAZLA, DAHA İYİ, DAHA HIZLI

YZ’nin istihbarat camiasında devrim yaratma potansiyeli, büyük miktarda veriyi benzeri görülmemiş hızlarda işleme ve analiz etme yeteneğinde yatmaktadır. Zamana duyarlı uyarılar oluşturmak için büyük miktarda toplanan veriyi analiz etmek zor olabilir. ABD istihbarat servisleri, insan analistleri füze fırlatılması veya askeri hareketler gibi potansiyel tehditler veya analistlerin üst düzey ABD karar vericilerinin ilgilendiğini bildiği önemli uluslararası gelişmeler konusunda belirlemek ve uyarmak için yapay zeka sistemlerinin örüntü tanıma yeteneklerinden yararlanabilir. Bu kabiliyet, kritik uyarıların zamanında, eyleme geçirilebilir ve ilgili olmasını sağlayarak hem hızla ortaya çıkan tehditlere hem de ortaya çıkan politika fırsatlarına daha etkili yanıtlar verilmesine olanak tanıyacaktır. Metin, görüntü ve sesi entegre eden çok modlu modeller bu analizi geliştirir. Örneğin, uydu görüntülerini sinyal istihbaratı ile çapraz referanslamak için yapay zeka kullanmak, askeri hareketlerin kapsamlı bir görünümünü sağlayabilir, daha hızlı ve daha doğru tehdit değerlendirmeleri ve politika yapıcılara bilgi sunmanın potansiyel olarak yeni yollarını sağlayabilir.

İstihbarat analistleri de tekrarlayan ve zaman alan görevleri makinelere devrederek en tatmin edici işe odaklanabilir: orijinal ve daha derin analizler üreterek istihbarat topluluğunun genel içgörülerini ve üretkenliğini artırabilir. Bunun iyi bir örneği yabancı dil çevirisidir. ABD istihbarat teşkilatları yapay zeka destekli yeteneklere erken yatırım yaptı ve bu bahis karşılığını verdi. Dil modellerinin yetenekleri giderek daha sofistike ve doğru hale geldi -penAI’nin yakın zamanda piyasaya sürdüğü o1 ve o3 modelleri doğruluk ve muhakeme yeteneğinde önemli ilerleme gösterdi- ve metin, ses ve video dosyalarını daha da hızlı bir şekilde çevirmek ve özetlemek için kullanılabilir.

Zorluklar devam etse de, daha fazla miktarda İngilizce olmayan veri üzerinde eğitilen gelecekteki sistemler, lehçeler arasındaki ince farkları ayırt edebilir ve argo veya İnternet memlerinin anlamını ve kültürel bağlamını anlayabilir. İstihbarat topluluğu bu araçlara güvenerek, bulunması zor olan, genellikle izin sürecinden geçmekte zorlanan ve eğitilmesi uzun zaman alan son derece uzman dilbilimcilerden oluşan bir kadroyu eğitmeye odaklanabilir. Ve elbette, doğru kurumlarda daha fazla yabancı dil materyalinin kullanıma sunulmasıyla, ABD istihbarat servisleri aldıkları yabancı istihbarat dağını daha hızlı bir şekilde ayıklayarak samanlıkta gerçekten önemli olan iğneleri seçebilecektir.

Bu hızın politika yapıcılar için değeri küçümsenemez. Modeller istihbarat veri setlerini, açık kaynak bilgilerini ve geleneksel insan istihbaratını hızlı bir şekilde eleyebilir ve analistlerin daha sonra doğrulayabileceği ve rafine edebileceği taslak özetler veya ön analitik raporlar üreterek nihai ürünlerin hem kapsamlı hem de doğru olmasını sağlayabilir. Analistler, analitik sorunlar üzerinde çalışmak, fikirleri test etmek ve işbirliğine dayalı bir şekilde beyin fırtınası yapmak için gelişmiş bir yapay zeka asistanıyla ekip oluşturabilir, analizlerinin her bir yinelemesini iyileştirebilir ve nihai istihbaratı daha hızlı bir şekilde sunabilir.

İsrail’in Ocak 2018’de istihbarat servisi Mossad’ın İran’a ait gizli bir tesise gizlice girerek İran’ın 1999-2003 yılları arasındaki nükleer faaliyetlerini detaylandıran arşivlerin yaklaşık yüzde 20’sini çaldığı deneyimini düşünün. İsrailli yetkililere göre, Mossad yaklaşık 55.000 sayfa belge ve CD’lerde saklanan, fotoğraf ve videolar da dahil olmak üzere 55.000 dosya daha topladı ve bunların neredeyse tamamı Farsça idi. Arşiv elde edildikten sonra üst düzey yetkililer istihbarat uzmanlarına arşivin içeriği ve İran’da bomba yapımına yönelik devam eden bir çabaya işaret edip etmediği konusunda ayrıntılı değerlendirmeler yapmaları için büyük baskı uyguladı. Ancak bu profesyonellerin her bir sayfayı çevirmesi, ilgili içerik için elle incelemesi ve bu bilgileri değerlendirmelere dahil etmesi birkaç ay ve yüzlerce saat sürdü. Günümüzün yapay zeka yetenekleriyle, bu sürecin ilk iki adımı günler, hatta belki de saatler içinde gerçekleştirilebilir ve analistlerin istihbaratı hızla anlamasına ve bağlamsallaştırmasına olanak tanır.

En ilginç uygulamalardan biri, yapay zekanın istihbaratın politika yapıcılar tarafından tüketilme şeklini dönüştürerek ChatGPT benzeri platformlar aracılığıyla istihbarat raporlarıyla doğrudan etkileşime girmelerini sağlamasıdır. Bu tür yetenekler, kullanıcıların belirli sorular sormasına ve binlerce rapordan kaynak alıntılarıyla birlikte özetlenmiş, ilgili bilgileri almasına olanak tanıyarak hızlı bir şekilde bilinçli kararlar vermelerine yardımcı olacaktır.

CESUR YENİ̇ DÜNYA

YZ çok sayıda fayda sunsa da, özellikle rakipler benzer teknolojiler geliştirdikçe önemli yeni riskler de ortaya çıkarmaktadır. Çin’in YZ’de, özellikle bilgisayarla görme ve gözetleme alanlarındaki ilerlemeleri, ABD istihbarat operasyonlarını tehdit etmektedir. Ülke otoriter bir rejim tarafından yönetildiği için, mahremiyet kısıtlamaları ve sivil özgürlük korumalarından yoksundur. Bu eksiklik, muazzam büyüklükte veri setleri ortaya çıkaran büyük ölçekli veri toplama uygulamalarını mümkün kılıyor. Devlet onaylı yapay zeka modelleri, daha sonra gözetim ve sosyal kontrol gibi çeşitli amaçlar için kullanılabilecek büyük miktarda kişisel ve davranışsal veri üzerinde eğitilmektedir. Huawei gibi Çinli şirketlerin dünya çapında telekomünikasyon sistemleri ve yazılımlarındaki varlığı, Çin’e toplu verilere, özellikle de büyük ABD askeri üslerinin bulunduğu ülkelerde özel bir endişe kaynağı olan yüz tanıma modellerini eğitmek için kullanılabilecek toplu görüntülere hazır erişim sağlayabilir. ABD ulusal güvenlik camiası, böylesine kapsamlı veri setleri üzerine inşa edilen Çin modellerinin Çin’e nasıl stratejik bir avantaj sağlayabileceğini göz önünde bulundurmalıdır.

Üstelik mesele sadece Çin de değil. Meta’nın Llama’sı ve Fransız Mistral AI ve Çinli DeepSeek şirketleri tarafından yaratılanlar gibi “açık kaynak” yapay zeka modellerinin yaygınlaşması, güçlü yapay zeka yeteneklerini nispeten uygun maliyetlerle dünyanın dört bir yanındaki kullanıcıların eline veriyor. Bu kullanıcıların birçoğu iyi niyetli olsa da bazıları değil – otoriter rejimler, siber korsanlar ve suç çeteleri de dahil olmak üzere. Bu kötü niyetli aktörler, yanlış ve kötü niyetli içeriği hızla üretmek ve yaymak ya da siber saldırılar gerçekleştirmek için büyük dil modellerini kullanmaktadır. Sinyal yakalama yetenekleri ve insansız hava araçları gibi istihbaratla ilgili diğer teknolojilerde görüldüğü gibi, Çin, İran ve Rusya, yapay zeka alanındaki atılımlarının bir kısmını müşteri devletler ve Hizbullah, Hamas ve Wagner paramiliter şirketi gibi ulus-altı gruplarla paylaşmak için her türlü teşvike sahip olacak ve böylece ABD ve müttefiklerine yönelik tehdidi artıracaktır.

ABD ordusu ve istihbarat topluluğunun YZ modelleri, düşmanlar için cazip hedefler haline gelecektir. Daha güçlü hale geldikçe ve ABD’nin ulusal güvenlik karar alma mekanizmasının merkezinde yer aldıkça, istihbarat YZ’leri, onları tehlikeye atmak veya manipüle etmek isteyen düşmanlara karşı savunulması gereken kritik ulusal varlıklar haline gelecektir. İstihbarat topluluğu, güvenli YZ modelleri geliştirmeye ve potansiyel tehditlere karşı koruma sağlamak için “kırmızı ekip” ve sürekli değerlendirme için standartlar oluşturmaya yatırım yapmalıdır. Bu ekipler, saldırıları simüle etmek, potansiyel zayıflıkları ortaya çıkarmak ve bunları hafifletmek için stratejiler geliştirmek için yapay zekayı kullanabilir. Müttefiklerle işbirliği ve yapay zekaya karşı teknolojilere yatırım da dahil olmak üzere proaktif önlemler çok önemli olacaktır.

YENİ NORMAL

Bu zorluklar görmezden gelinemez. YZ teknolojilerinin tam olarak olgunlaşması için çok uzun süre beklemek kendi risklerini taşır; ABD istihbarat kapasiteleri Çin, Rusya ve YZ geliştirmede tam gaz ilerleyen diğer güçlerin gerisinde kalacaktır. İster zamana duyarlı uyarılar ister daha uzun vadeli stratejik öngörüler olsun, istihbaratın ABD ve müttefikleri için bir avantaj olmaya devam etmesini sağlamak için ülkenin istihbarat topluluğunun uyum sağlaması ve yenilik yapması gerekiyor. İstihbarat servisleri yapay zeka teknolojilerinin kullanımında hızla ustalaşmalı ve yapay zekayı çalışmalarında temel bir unsur haline getirmelidir. Bu, gelecekteki ABD başkanlarının mümkün olan en iyi istihbarat desteğini almalarını ve ABD’nin hassas yeteneklerini ve operasyonlarını korumalarını sağlamanın tek kesin yoludur. Bu değişikliklerin hayata geçirilmesi istihbarat camiasında kültürel bir değişimi gerektirecektir. Günümüzde istihbarat analistleri, ses ve görüntü analizi için mevcut yapay zeka modellerinden bir miktar destek alarak, öncelikle ham istihbarat ve verilerden ürünler oluşturmaktadır. İleriye dönük olarak, istihbarat yetkilileri, mevcut yasalara uygun olarak, sınıflandırılmamış ticari veriler üzerinde eğitilmiş ve sınıflandırılmış bilgilerle rafine edilmiş YZ modellerini kullanarak karma bir yaklaşımı dahil etmeyi keşfetmelidir. Teknoloji ve geleneksel istihbarat toplamanın bu karışımı, normal ve anormal faaliyetlerin entegre bir görünümü, otomatik görüntü analizi ve otomatik ses çevirisi temelinde görüntü, sinyal, açık kaynak ve ölçüm sistemlerine yön veren bir YZ varlığı ile sonuçlanabilir.

Geçişi hızlandırmak için istihbarat liderleri, sunduğu gelişmiş yetenekleri ve verimliliği vurgulayarak YZ entegrasyonunun faydalarını savunmalıdır. ABD istihbaratında ve savunmasında, YZ inovasyonunu teşvik etmek ve teknolojinin uygulanmasının önündeki engelleri kaldırmak için kendi kurumlarında lider olarak hizmet vermek üzere yeni atanan baş YZ görevlileri kadrosu oluşturulmuştur. Pilot projeler ve erken kazanımlar, YZ’nin yeteneklerine ivme ve güven kazandırarak daha geniş çapta benimsenmesini teşvik edebilir. Bu görevliler, YZ modellerini test etmek ve iyileştirmek, etkinliklerini ve güvenliklerini sağlamak için ulusal laboratuvarların ve diğer ortakların uzmanlığından yararlanabilirler. Değişimi kurumsallaştırmak için liderler, yaratıcı yaklaşımları ve YZ’nin etkili kullanımını gösteren çalışanları ve birimleri ödüllendirmek için terfiler ve eğitim fırsatları da dahil olmak üzere diğer kurumsal teşvikler yaratmalıdır.

Beyaz Saray, ulusal güvenlik kurumlarında YZ kullanımı için gerekli politikayı oluşturmuştur. Başkan Joe Biden’ın 2023 tarihli güvenli, emniyetli ve güvenilir YZ’ye ilişkin idari emri, teknolojiyi etik ve güvenli bir şekilde kullanmak için gereken rehberliği özetledi ve Ekim 2024’te yayınlanan Ulusal Güvenlik Memorandumu 25, ulusal güvenliği ilerletmek için YZ’nin gücünden yararlanmak ve risklerini yönetmek için ülkenin temel stratejisidir. Şimdi, Kongre’nin üzerine düşeni yapması gerekecek. Departmanların ve kurumların inovasyon ve deneyler için gerekli altyapıyı oluşturması, pilot faaliyetler ve değerlendirmeler yürütmesi ve ölçeklendirmesi ve ABD’nin güvenilir ve yüksek performanslı YZ teknolojileri inşa etmesini sağlamak için değerlendirme yeteneklerine yatırım yapmaya devam etmesi için ödeneklere ihtiyaç vardır.

İstihbarat ve askeri topluluklar, insanları YZ destekli karar verme sürecinin merkezinde tutmaya kararlıdır ve bunu yapmak için çerçeveler ve araçlar oluşturmuşlardır. Ajanslar, istihbarat ürünlerinin istihbarat topluluğunun güvenilirlik standartlarını karşıladığından emin olmak için analistlerinin YZ modellerini nasıl kullanmaları gerektiğine dair kılavuzlara ihtiyaç duyacaktır. Hükümetin ayrıca, büyük dil modellerinin eğitimi ve kullanımı söz konusu olduğunda ABD vatandaşlarının verilerini ele almak için açık bir rehberlik sağlaması gerekecektir. Gelişmekte olan teknolojilerin kullanımı ile vatandaşların mahremiyetinin ve sivil özgürlüklerinin korunması arasında denge kurmak önemli olacaktır. Bu, gözetim mekanizmalarının artırılması, ilgili çerçevelerin YZ’nin yeteneklerini ve risklerini yansıtacak şekilde güncellenmesi ve ulusal güvenlik aygıtı içinde teknolojinin potansiyelinden yararlanırken Amerikan toplumunun temelini oluşturan hak ve özgürlükleri koruyan bir YZ geliştirme kültürünün teşvik edilmesi anlamına gelmektedir.

ABD istihbaratının temel teknolojilerin çoğunu kendisi geliştirerek baş üstü ve uydu görüntülerinde ön plana çıktığı 1950’lerin aksine, YZ yarışını kazanmak, bu topluluğun özel sektörle nasıl ortaklık kuracağını yeniden tasarlamasını gerektirecektir. Hükümetin YZ ilerlemesini geniş ölçekte gerçekleştirebilmesinin birincil aracı olan özel sektör, YZ ile ilgili araştırmalara, veri merkezlerine ve bilgi işlem gücüne milyarlarca dolar yatırım yapıyor. Bu şirketlerin ilerlemeleri göz önüne alındığında, istihbarat kurumları ticari olarak mevcut YZ modellerinden yararlanmaya ve bunları gizli verilerle geliştirmeye öncelik vermelidir. Bu yaklaşım, istihbarat topluluğunun sıfırdan başlamak zorunda kalmadan yeteneklerini hızla genişletmesini ve düşmanlarla rekabet edebilmesini sağlar. Dünyanın en büyük jeo-uzamsal temel modelini oluşturmak için NASA ve IBM arasında yakın zamanda yapılan bir işbirliği ve ardından modelin açık kaynaklı bir proje olarak YZ topluluğuna sunulması, bu tür bir kamu-özel ortaklığının pratikte nasıl çalışabileceğinin örnek bir göstergesidir.

Ulusal güvenlik topluluğu YZ’yi çalışmalarına entegre ederken, modellerinin güvenliğini ve esnekliğini sağlamalıdır. Üretken YZ’yi güvenli bir şekilde dağıtmak için standartlar oluşturmak, YZ güdümlü istihbarat operasyonlarının bütünlüğünü korumak için çok önemlidir. Bu, Ulusal Güvenlik Ajansı’nın yeni YZ Güvenlik Merkezi’nin ve Ticaret Bakanlığı’nın YZ Güvenlik Enstitüsü ile işbirliğinin temel odak noktasıdır.

Amerika Birleşik Devletleri küresel düzenin geleceğini şekillendirmek için artan bir rekabetle karşı karşıya olduğundan, istihbarat kurumlarının ve ordusunun, politika yapıcılara daha hızlı ve daha alakalı bilgi sağlamak için, özellikle büyük dil modellerine odaklanarak, ülkenin yapay zeka alanındaki yenilikçiliğinden ve liderliğinden yararlanması acildir. Ancak o zaman daha karmaşık, rekabetçi ve içerik açısından zengin bir dünyada yollarını bulmak için gereken hızı, genişliği ve derinliği elde edebilirler.

Kaynak: Spy vs. AI: How Artificial Intelligence Will Remake Espionage 

Çeviri: Cengiz Sözübek