Çin’in yapay zeka stratejisi her sektörde aynı: Ekonomisini değiştirerek kazanmak.
Çin’in yapay zekâ gelişimine dair temel eğilimleri ele aldığım üç bölümlük makale dizisini yayımladığımdan bu yana, ülkedeki yapay zeka yatırımlarına yoğun şekilde dahil olan birkaç risk sermayedarıyla (VC) görüştüm. Bu görüşmelerden, Çinli yapay zeka şirketlerinin stratejisinin ana hatları netleşti ve öngörülerimle örtüştü.
Kısaca ifade etmek gerekirse, Çin’deki yapay zeka aktörleri, Çin’in elektrikli araç (EV), fotovoltaik ve biyofarma sektörlerinde olduğu gibi aynı şekilde başarılı olmayı hedefliyor: Bu iş alanlarının ekonomik yapısını değiştirerek kazanmak. Daha açık bir ifadeyle, yapay zekanın büyük ölçekli ve düşük maliyetli benimsenmesini sağlayarak, yüksek maliyetli ve yüksek kârlı iş modellerine sahip rakiplerini etkisiz hâle getirmeyi amaçlıyorlar.
Bağlam
2018’den bu yana ABD hükümeti, çip ihracatını kontrol altına alarak ve ABD’de geliştirilen en gelişmiş yapay zeka modellerine erişimi engelleyerek Çin’in yapay zeka gelişimini boğmaya çalıştı. Ancak DeepSeek’in piyasaya sürülmesi bu baskıyı kırdı ve Çin’in dayanıklılığını ve inovasyon kapasitesini ortaya koydu.
Bunun ardından ABD hükümeti, DeepSeek’i kamu kurumlarında yasaklamaya başladı ve OpenAI, DeepSeek’in ABD genelinde daha geniş kapsamda yasaklanması için lobi faaliyetleri yürütüyor. Tıpkı Huawei örneğinde olduğu gibi, ABD yönetiminin müttefik devletlerine de DeepSeek’i yasaklamaları yönünde baskı yapması muhtemeldir. Benzer kısıtlamaların diğer Çinli yapay zeka şirketlerine de getirilmesi olasıdır.
Çinli şirketlerin yanıtı ise dikkat çekici. DeepSeek’in piyasaya çıkmasından bu yana Çin’den birbiri ardına yüksek performanslı yapay zeka modelleri gelmeye başladı – Alibaba’nın Qwen’i, ByteDance’in Doubao’su, Tencent’in Hunyuan’ı ve Baidu’nun Ernie’si.
ABD’li rakiplerinin aksine, bu yapay zeka modelleri açık kaynaklı ve ücretsiz – yani dünyadaki herkesin indirip, üzerinde değişiklik yapıp sistemlerine entegre etmesi için serbestçe sunuluyor.
Peki neden böyle yapıyorlar ve bunun arkasındaki strateji nedir?
Stratejilerin karşılaştırılması
Kasım 2022’de ChatGPT’nin piyasaya sürülmesinden bu yana, OpenAI, Microsoft, Google ve Meta gibi ABD’li teknoloji devleri benzer bir strateji izledi: Nvidia’nın en gelişmiş yapay zeka çiplerini stokladılar, veri merkezlerine on milyarlarca dolar yatırım yaptılar, kapalı ve tescilli büyük dil modelleri (LLM) geliştirdiler ve ürünlerinden gelir elde etmek için yüksek abonelik veya lisans ücretleri talep etmeye başladılar.
Bu teknoloji şirketleri yapay zekayı ayrıcalıklı bir kaynak olarak görüyor ve en güçlü modellerine erişimi ödeme duvarlarının (paywall) arkasında sınırlıyorlar. OpenAI, Google DeepMind ve Anthropic gibi firmalar, en gelişmiş yapay zeka modellerine tam erişimi ücretli abonelikler ve kurumsal anlaşmalar yoluyla sunarak kısıtlıyor. Bu yapay zeka programları, yatırımcıların olağanüstü getiri beklentileri nedeniyle milyarlarca dolar değerinde kabul ediliyor.
Temelde, Silikon Vadisi şirketlerinin yapay zekaya yönelik yatırımları; yüksek maliyetli, yüksek kârlı ve tescilli fikri mülkiyetle (IP) korunan bir iş modeli üzerine kuruludur. Bu iş modeli, ham bilgi işlem gücü (raw compute) için gereken son derece yüksek yatırım gereksinimleriyle daha da sağlamlaştırılmıştır – ki bu da yalnızca dünyanın en derin cepli teknoloji devlerinin karşılayabileceği türdendir ve fiilen her türlü rekabeti engellemektedir.
Çin’in stratejisi ise bunun tam tersidir. En ileri düzey bilgi işlem kaynaklarına erişimi engellenen Çin’in en büyük şirketleri bile, en iyi çiplere sahip olmadan yüksek performanslı modeller geliştirmek için yenilikçi çözümler bulmak zorunda kalmıştır. Çinli şirketler, ham işlem gücüne değil, akıllı mühendislik çözümleri ve algoritmik optimizasyonlara odaklanarak yapay zeka modellerini geliştirmektedir.
Modelleri ABD’li muadilleriyle eşit seviyeye ulaşmaya başladığında, Çinli şirketler tüm geliştiricilerin kaynaklarını bir araya getirebilmek ve iyileştirme sürecini hızlandırmak amacıyla ürünlerini açık kaynaklı hale getirmeye karar verdiler.
Bu yaklaşımın birkaç belirgin avantajı vardır:
- En gelişmiş yapay zeka çiplerine olan bağımlılığın azalması
- Düşük sermaye yatırımı (capex) ihtiyacı
- Geliştirme sürecinin merkeziyetsizleştirilmesi ve küresel yapay zeka yetenek havuzundan faydalanılması
- En iyi çiplere erişimi olan geliştiricilerin model iyileştirmelerine katkı sağlamasına olanak tanıması
- Daha hızlı yinelemeler (iterasyonlar). Yapay zeka, yinelemeler yoluyla gelişir. Her yeni sürüm, bir öncekini temel alarak zayıf yönleri iyileştirir, yetenekleri genişletir ve verimliliği artırır.
Açık kaynak sayesinde Çinli yapay zeka şirketleri, küresel geliştiricilerin modelleri sürekli olarak iyileştirdiği bir ekosistem yaratıyor – üstelik tüm geliştirme maliyetini tek başlarına üstlenmek zorunda kalmadan.
Böyle bir yaklaşım, yapay zekanın ekonomik yapısını kökten değiştirecektir. Eğer açık kaynaklı yapay zeka modelleri, tescilli ABD modelleri kadar güçlü hâle gelirse, temel yapay zeka modellerinden para kazanma yetisi etkisiz kalır. Ücretsiz, açık ve eşit derecede yetenekli bir alternatif varken neden kapalı modellere para ödeyelim ki?
Çinli şirketler, temel yapay zeka modellerini ücretsiz ve bol hale getirerek, devasa sermaye yatırımları üzerine kurulu kapalı ve tescilli sistemlere dayanan ücretli iş modelini ortadan kaldıracaktır.
Ek bir kazanım olarak, bu hamle çip kontrolünün önemini azaltacak ve ABD’li yapay zeka firmalarının finansal avantajlarını geçersiz kılacaktır.
Elbette, ücretsiz açık kaynaklı yapay zeka modelleri kendi başına nihai bir hedef değildir. Çinli yapay zeka aktörlerinin nihai hedefi, yapay zekayı temel modellerden, Çin’in doğal üstünlük sağladığı uygulama alanlarına – yani veri ve pazarın bulunduğu yerlere – taşımaktır. Yapay zekanın sanayiye ve tüketici kullanım senaryolarına entegre edilmesiyle birlikte, gelir elde etme süreci uygulama düzeyinde gerçekleşecektir.
Çinli yapay zeka şirketleri, yapay zeka modellerinin kendisinden para kazanmak yerine, YZ çözümleri satarak, somutlaştırılmış yapay zeka sistemleri (embodied AI) geliştirerek ve YZ’yi tüketici ürün ve hizmetlerine entegre ederek gelir ve kâr elde edeceklerdir. İnsansı robotlar, otonom sürüş, akıllı altyapılar, üretim ve sağlık gibi uygulama alanlarında devasa kâr havuzları mevcuttur.
Çin hükümeti hâlihazırda, telekom, bankacılık, limanlar ve enerji gibi kamuya ait işletmelerden; hastaneler, okullar ve devlet daireleri gibi kamu hizmetlerine kadar pek çok alanda yapay zeka teknolojisinin uygulanmasını hızlandırmaktadır. Otomotiv, elektronik, ilaç ve tüketim malları sektörlerinde faaliyet gösteren özel Çinli şirketler de yapay zekayı hızla benimsemektedir. Kitlesel pazar benimsenmesine ulaşıldığında, yapay zeka her yerde olacak ve ucuzlayacaktır.
Elbette, Çinli YZ modellerinin açık kaynak niteliği, diğer ülkelerdeki rekabeti de körükleyecektir; çünkü herkes eşit bir zeminde rekabet edebilir hale gelir. Çin’in iddiası şudur: Modeller sürekli olarak iyileştirilip güncellendikçe, bu ekosistemdeki herkes fayda sağlayacaktır. Ancak en büyük pazar ve en fazla veriye sahip ülke olarak, en üst düzey uygulamaların geliştirilmesi açısından en büyük faydayı Çin sağlayacaktır.
Çin bunu başarırsa, yapay zekadaki başarısı, son olarak elektrikli araç sektöründe örneklenen başka bir zafer olacaktır – “şerit değiştirerek” ve rekabeti alt ederek yarışı kazanmak.
Kaynak: https://huabinoliver.substack.com/p/how-china-will-disrupt-the-ai-industry