9 Trilyon Dolarlık Çöküş Makinesi

Yapay zeka patlaması, keşfedilmemiş ve tehlikeli yeni bir aşamaya girdi.

Yapay zeka endüstrisinin üstlendiği muazzam ekonomik ve ekolojik riskler, o kadar akıl almaz boyutlara ulaştı ki, yapay zeka şirketleri de dahil olmak üzere hiç kimse bunları ölçebilecek imkâna sahip değil. Bu tarihî patlama, yapay zekadaki diğer pek çok şey gibi, tamamen sezgiler ve spekülatif güven üzerine yürütülüyor.

Yapay zeka şirketleri her yönden, üç temel alanda kapasitelerinin ötesine geçerek büyümeye çalışıyor: endüstriyel tedarik zincirleri, elektrik şebekesi kapasitesi ve küresel sermaye piyasaları. Yüksek teknoloji şirketleri, son derece uzmanlaşmış ve tedariki zor parça ile malzemelerin hassas biçimde teslim edilmesini gerektiren yapılar, protokoller ve karşılıklı çıkarlar dünyasında faaliyet göstermektedir. Eğer enerji ve maden kaynakları güvence altına alınamazsa, sermaye artık likit olmazsa ve uzun vadeli taahhütler yerine getirilemezse, o dünya hızla çözülmeye başlar.

Teknoloji milyarderleri “varoluşsal risk” hakkında heyecanla konuşuyor, ancak hiçbirinin sistemik risk konusunda herhangi bir kavrayışa sahip olmadığı son derece açıktır — yani devasa ve karmaşık sistemlerin birbirlerini öngörülemeyen ve kontrol edilemeyen şekillerde etkilemesinden doğan derin tehlikeler konusunda. Ancak bu cehalet çok daha uzun süre devam edemez. Yapay zeka CEO’ları kısa vadede “10 kat” büyüme konusunda olağanüstü bir güven yansıtmaya devam etse bile, dünyayı değiştirecek vizyonlarındaki çatlaklar görünmeye başlıyor. “Balon” terimi durumun ciddiyetini anlatmaya yetmiyor; yapay zekanın başarısızlığı bir patlamadan ziyade sistemik bir çöküşe benzeyecektir.

ABD-İsrail’in İran’a yönelik saldırısı bu entropik dinamikleri yalnızca hızlandırdı. Dünya şimdi bir enerji krizi, bir tedarik zinciri kesintisi ve büyük bir ekonomik daralma olasılığıyla karşı karşıya; bunların her biri, Basra Körfezi’nden gelen fosil yakıtlara bağımlı bir yapay zeka endüstri kompleksi üzerinde derin etkiler yaratacaktır.

Uluslararası Enerji Ajansı Başkanı Fatih Birol, Nisan ayı sonlarında kuruluşunun Paris merkezinden yaptığı açıklamada, “Vazo kırıldı, hasar verildi,” dedi. “Parçaları yeniden bir araya getirmek çok zor olacak.”

İran savaşının doğrudan etkisi yalnızca fosil enerji üzerinde değil, aynı zamanda yapay zeka ve diğer birçok endüstrinin bağımlı olduğu çok geniş bir fosil yakıt yan ürünleri yelpazesi üzerinde de hissediliyor. Küresel ekonomi hâlâ büyük ölçüde bir fosil yakıt ekonomisidir ve yapay zeka bizi bu ekonomiye daha da sıkı bağlamaktadır.

Helyumu ele alalım. Doğal gazın bir yan ürünü olan bu element, silikon yongaların temizlenmesi ve işlenmesi için vazgeçilmezdir. Düşünce kuruluşu ChinaTalk’ta analist olan Aqib Zakaria, “Onsuz ürünü üretmeniz hiçbir şekilde mümkün değildir,” dedi. “Ekonomik değerine kıyasla orantısız bir öneme sahiptir.”

Dünya helyum arzının yüzde otuzu Katar’daki Ras Laffan Rafinerisi’nde üretiliyordu. Bu artık durmuş durumda ve İran’a ait bir drone saldırısının ardından tamamen onarılması yıllar alacak. Helyum stokları yüksek seviyede olsa da, tedarik zincirleri karmaşıktır ve herhangi bir acil durum planı olmaksızın işlemektedir.

Helyum tehdit altındaki girdilerden yalnızca biridir. Uluslararası Yönetişim İnovasyonu Merkezi’nde kıdemli araştırmacı olan S. Yash Kalash’a göre, yapay zekanın tüm tedarik zinciri, şu anda “küresel tedarik zincirlerinin süregelen parçalanmasıyla” mücadele eden, kritik darboğazlardan oluşan aşırı kırılgan bir sistemdir.

Tedarik zincirinin daha üst aşamalarında ise dünyanın en büyük maden ihracatçılarından biri olan Endonezya, yapay zeka mikroçipleri ve altyapısı için hayati öneme sahip olan bakır, nikel ve gümüş madenciliğini azaltıyor. (Yapay zeka veri merkezleri, her gigawatt güç için tahminen 30.000 ton bakıra ihtiyaç duymaktadır.) Bu kesintiler, birçok madencilik sürecinde kullanılan kükürtün yanı sıra petrol ve gazdaki kıtlıklardan kaynaklanmaktadır. Teknoloji tedarik zincirini yakından izleyen Oracle’ın eski altyapı yöneticilerinden Craig Tindale, “Bir bileşen artık mevcut olmadığında, birdenbire tüm tedarik zinciri çöker ve bir tür çöküş yaşanır,” dedi.

Bu sistemik bağımlılıklar önemli bir gerçeği ortaya koyuyor: Yapay zeka yüzeyde ChatGPT ve Claude gibi hizmetler ve ürünler sunan başka bir dijital platform endüstrisi gibi görünse de, gerçekte daha çok ağır sanayiye benzemektedir. Her yeni yapay zeka kullanıcısı daha fazla hesaplama gücü gerektirir — yapay zeka şirketlerinin “compute” olarak adlandırdığı şey budur — ve bu da daha fazla enerji ve kaynak ihtiyacı doğurur. 2010 ile 2022 yılları arasında, büyük teknoloji platformlarının olağanüstü büyümesine rağmen, veri merkezlerinin enerji talebi, bu şirketlerin daha verimli “hiper ölçekli” veri merkezlerine geçmesi sayesinde neredeyse sabit kaldı. ChatGPT’nin piyasaya sürülmesiyle birlikte her şey değişti; 2022’den bu yana veri merkezlerinin enerji talebi iki kattan fazla arttı. Uluslararası Enerji Ajansı, “temel senaryo” tahmininde enerji talebinin 2030 yılına kadar bir kez daha iki kattan fazla artacağını öngörüyor. Yapay zekada ölçek ekonomisi yoktur.

Bir ağır sanayinin, bir sosyal medya girişimi hızında büyümeye çalışmasının yarattığı paradoks, aceleyle oluşturulmuş yapay zeka endüstrisini dikiş yerlerinden söken çözümsüz bir gerilim yaratmıştır.

Kısa süre önce Google’ın yapay zeka altyapısından sorumlu yöneticisi Amin Vahdat’a, şirketin veri merkezi genişleme planlarında en ciddi darboğaza hangi eksikliğin yol açtığı soruldu. Sorun iş gücü eksikliği mi, yapay zeka grafik işlem birimleri mi yoksa elektrik miydi?

Vahdat, “Bunların üçü de bizim için son derece büyük sorunlar,” diye yanıtladı. “Bunların hiçbirinde rahat değilim. İçlerinden birini seçemezdim.”

Belki de en endişe verici unsur, sektörün baş döndürücü enerji ihtiyacıdır. İran savaşının yarattığı enerji şoku henüz ABD’deki veri merkezi genişleme faaliyetlerini etkilemedi, ancak sektörün olağanüstü enerji talepleri şimdiden ABD elektrik şebekelerini zorlamaya başladı.

Enerji analiz şirketi Grid Strategies yakın zamanda, yalnızca ABD’de veri merkezlerinin 2030 yılına kadar 90 gigawatt yeni güce ihtiyaç duyacağını, bunun da bugün ABD’nin toplam elektrik talebinin yaklaşık yüzde 25’ine eşit olduğunu tahmin etti. Ancak aynı dönemde ABD şebekesine yalnızca 24 gigawatt yeni elektrik kapasitesi ekleniyor. Fiilen yapay zeka şirketleri kendi enerjilerini üretmektedir ve bunun neredeyse tamamı gezegeni ısıtan doğal gaz kullanılarak gerçekleştirilmektedir. Gaz türbinlerinde ve elektrik transformatörlerinde artık uzun süreli darboğazlar bulunmaktadır. Sonuç olarak birçok veri merkezi, özel amaçla üretilmiş türbinlere kıyasla iki kat daha fazla kirlilik yaratan dönüştürülmüş jet motorları kullanmaktadır.

Veri merkezleri doğal gazla çalışıyor olsalar da, enerji yüklerini dengelemek için aynı zamanda şebeke ölçeğinde devasa pillere ihtiyaç duymaktadır; bu da bunların şebekenin diğer bölümlerine yayılmasını geciktirmektedir. Yapay zeka bu şekilde, elektrik şebekelerinin karbonsuzlaştırılması konusunda son yıllarda kaydedilen ilerlemeyi tersine çevirmiştir.

2024 yılında OpenAI CEO’su Sam Altman, “zekânın ölçülemeyecek kadar ucuz olduğu” çok da uzak olmayan bir gelecek üzerine düşünüyordu. Bu vizyon, maliyet, enerji veya kullanılan kaynaklar dikkate alınmaksızın, akıl almaz ölçekte yapay zeka modelleri inşa edilmesini gerektiriyordu. Varsayım şuydu: Eğer kullanım, diğer dijital platformlarda olduğu gibi hızla artarsa, sonunda tüm bunlar karşılığını verecekti.

Ancak yapay zeka şirketleri yalnızca 2026 yılında 720 milyar dolar harcamış olmalarına rağmen, yapay zekayı kullanmanın maliyetleri yükselmeye devam ediyor. Sonuç olarak, yapay zeka veri merkezi genişlemesi neredeyse sürünme hızına kadar yavaşladı. Araştırma grubu Data Center Watch, 2025 yılında 48 veri merkezi projesinin engellendiğini bildiriyor. Bir başka araştırma grubu olan Sightline Climate ise 2026 yılı için planlanan 16 gigawattlık veri merkezi kapasitesinin yalnızca 5 gigawattlık kısmının fiilen inşa hâlinde olduğunu tahmin ediyor. Bu farkın büyük bölümü muhtemelen enerji kaynaklı darboğazlardan kaynaklanıyor.

Bu yavaşlamanın sonucu olarak, yapay zeka şirketleri, muazzam miktarda hesaplama gücü ve enerjiye bağımlı yapay zeka modellerine hizmet verecek yeterli kapasiteye sahip değil. Ve bu durum artık sektör açısından varoluşsal bir soruna dönüşmeye yaklaşan ekonomik bir problem hâline gelmiştir.

Yapay zeka şirketleri üstel büyüme vaat eden geleceklerden övünerek söz etmeyi hiç bırakmasa da, bu gösterişli söylemlerin altında korkutucu bir gerçek yatıyor: Zararları gelirlerinden daha hızlı artıyor. Hem de çok daha hızlı. OpenAI, tarihteki herhangi bir şirketten daha hızlı ve daha büyük ölçekte para kaybediyor. Geçen yılın başlarında şirket, 2030 yılına kadar 35 milyar dolarlık bir nakit yakma hızı öngörmüştü. O tarihten bu yana bu tahmini iki kez revize etti ve bugün nakit yakma hızı 228 milyar dolara ulaştı. OpenAI, kendi tahminlerine göre, 2030 yılında mucizevi biçimde 45 milyar dolar kâr elde etmeden önce yalnızca 2029 yılında 85 milyar dolar zarar edecek — bu da tek bir yılda kaydedilen en büyük kurumsal zarar olacaktır.

Milyarlarca dolarlık yatırım turlarıyla fon toplamış olmasına rağmen, finansal çöküş döngüsü çözümsüz görünmektedir. OpenAI kısa süre önce gelir hedeflerini kaçırdı; ayrıca şirketin finans direktörünün, “eğer gelirler yeterince hızlı artmazsa gelecekteki bilgi işlem sözleşmelerinin bedelini ödeyemeyebileceklerini” söylediği bildirildi.

Tüm yapay zeka şirketleri aynı sorunla karşı karşıya, ancak şu ana kadar bu gerçeğe uyum sağlayabilmiş değiller. Aslında bunu nasıl başarabileceklerini görmek de zor. Ölçek vaadi üzerine finans piyasalarından yüz milyarlarca dolar çekmiş olan bu şirketlerin şimdi yön değiştirmesi neredeyse mümkün görünmüyor.

Bu durum, büyük teknoloji şirketlerinin devasa nakit dağları biriktirdiği önceki dijital platform dönemlerinden bir başka kopuşu temsil ediyor. Yapay zekanın finansal balonu içinde sektör, küresel finans piyasalarının açık ara en büyük borç ihraççısı hâline geldi. Söz konusu rakamlar artık trilyonlarla ifade ediliyor. Financial Times kısa süre önce, 2030 yılına kadar yapay zeka altyapısına 9 trilyon dolar harcanacağını öngördü. Enflasyona göre düzeltildiğinde bu miktar, 270’ten fazla Manhattan Projesi’nin maliyetini karşılayabilir. Yalnızca son iki yıl içinde yapay zeka ile bağlantılı şirketler tarafından 1,2 trilyon doların üzerinde şirket tahvili ihraç edildi. Bu arada ABD bankaları, bu devasa borca olan maruziyetlerini azaltmak için endişeyle pozisyon boşaltmaya çalışıyor. Bir bankacının Financial Times’a itiraf ettiği gibi: “Konuştuğumuz büyüklükler, şimdiye kadar düşündüğümüz her şeyin ölçeğinin ötesinde.”

Yapay zekanın “döngüsel ekonomisi” olarak adlandırılan, birbiriyle bağlantılı milyarlarca dolarlık anlaşmalardan oluşan bu karmaşık ağ, tüm yapay zeka şirketlerini çözülmesi imkânsız ölçüde iç içe geçmiş spekülatif bir çılgınlık içinde birbirine bağlıyor. Bunun sonucu olarak, yapay zeka şirketleri mahkeme mücadelelerine, aralarındaki çekişmelere ve zaman zaman yaşanan küçük sürtüşmelere rağmen tamamen birbirlerine bağımlı durumdalar; biri düşerse hepsi düşer.

Ve eğer düşerlerse, küresel finansın çok büyük bir bölümü artık bu şirketlere o kadar derinden yatırım yapmış durumda ki, bu başarısızlığın yaratacağı şok dalgaları sismik boyutlarda olacaktır.

Körfez’deki çatışma, yapay zeka endüstrisinin sorunlarını birden fazla açıdan daha da ağırlaştırdı. Birleşik Arap Emirlikleri ve Suudi Arabistan’ın son derece zengin devlet varlık fonları, OpenAI, Anthropic ve Elon Musk’ın xAI şirketine büyük yatırımlar yaptı ve fosil enerjinin bol, kamusal direncin ise neredeyse hiç olmadığı Suudi Arabistan ile BAE’de devasa yapay zeka veri merkezleri kurulmasına yönelik planlar hazırlanıyordu.

Ancak bu ülkeler — artık bozulmuş tedarik zincirleri, ağır hasar görmüş altyapıları ve vergisiz istikrar limanları olarak sahip oldukları itibarın yıkılmasıyla birlikte — kendi varoluşsal sorunlarıyla karşı karşıya bulunuyor. Bölgedeki üç Amazon veri merkezine yönelik İran drone saldırıları, tüm yapay zeka projelerini uzun süreli olarak askıya aldı ve yeni yatırımları da engelleyebilir. Araştırma kuruluşu Epoch AI kısa süre önce Körfez ülkelerinin sermaye yatırımlarını ertelemesini yapay zeka patlaması açısından “yüksek risk” olarak değerlendirdi. Uluslararası Yönetişim İnovasyonu Merkezi’nden Kalash, “Bu savaşın gösterdiği şey, bu ülkelere ulaşan saldırıların sayısı göz önüne alındığında, ABD’nin bölgede herhangi bir güvenliği garanti edemediğidir,” dedi.

Körfez ülkelerinden gelen sermayenin kaybı, artık xAI ile birleşmiş olan SpaceX’in yanı sıra OpenAI ve Anthropic’in halka arz planlarını riske atıyor. Bu şirketlerin tamamının acilen halka açılması gerekiyor; çünkü ihtiyaç duydukları devasa sermayeyi toplayabilecekleri son kaynak burası. SpaceX ilk adımı Haziran ayında atmayı planlıyor. Şirketin yatırımcılara sunduğu tüm hikâye, xAI için uzayda veri merkezleri kurma planına dayanıyor. OpenAI’nin de kısa süre sonra onu takip etmesi bekleniyor; ancak şirketin finans direktörü Sarah Friar, “şirketin henüz halka açık bir şirketten beklenen sıkı raporlama standartlarını karşılamaya hazır olmadığı” konusunda uyarıda bulundu. 875 milyar dolar değerindeki bir şirket için bu pek güven verici sayılmaz.

Her biri 50 milyar ile 100 milyar dolar arasında bir değere ulaşması beklenen bu halka arzlardan herhangi biri, açık ara tarihin en büyük halka arzı olacaktır. Pek çok analist, finans piyasalarının bir yıl içinde üç yapay zeka devini birden kaldırıp kaldıramayacağını sorguluyor. Bu şirketlerden birinin halka arzı başarısız olursa, bunun teknoloji sektörü boyunca zincirleme etkileri olacaktır. Ekonominin teknoloji sektörüne olan geniş çaplı bağımlılığı düşünüldüğünde — borsanın yüzde 30’unu en büyük yedi teknoloji şirketi oluşturuyor — bunun dot-com balonu gibi kolayca geçiştirilebilmesi pek olası görünmüyor.

İngiltere Merkez Bankası kısa süre önce yapay zeka balonunun derinliklerine yerleşmiş sistemik riskler konusunda uyarıda bulundu. Mart ayındaki Finansal Politika Komitesi toplantı tutanağında şu ifadeler yer aldı: “Yapay zekaya odaklanan ABD teknoloji şirketlerinin değerlemeleri özellikle aşırı yüksek seviyelerde kalmaya devam etti.” Ayrıca, “Yapay zekayla bağlantılı yeniden fiyatlama süreçleri finansal sistem geneline yayılabilir ve reel ekonomiyi etkileyebilir,” denildi.

Modern dünya hepimize durdurulamaz bir ilerleme beklentisi aşıladı. 2026 yılında yapay zeka, bu fikrin geriye kalan nihai — ve belki de tek — sembolüdür. Yapay zekanın yarattığı yaygın korkuya rağmen, onu durdurma ve ilerlemeyi sonlandırma düşüncesi birçok insan için bundan daha korkutucu bir ihtimaldir. Belki de ne kadar kaos yaratırsa yaratsın, yapay zeka patlamasını sürekli ileriye iten şey budur.

Ancak yapay zeka bizi enerji, ekonomi ve jeopolitik türbülansa doğru sürüklerken, Silikon Vadisi’nin yapay zeka destekli ilerleme hakkındaki basmakalıp söylemleri gerçeklikten giderek daha kopuk görünmektedir. İlerleme anlatısı, yüksek bant genişlikli bellek yongalarının tedarik zinciri gibi dağılmaya başlamış görünüyor. İlerleme anlatımız tökezleyip başarısız olduğunda, geride bıraktığı boşluğu çöküş anlatısı hızla doldurur.

Bu anlatıda yapay zeka, küresel ölçekte işleyen bir çöküş makinesi olarak görülebilir. Yapay zekanın geleceğine ilişkin muhtemel tüm senaryolar, en azından belli ölçüde bir çöküş boyutu içermektedir. Yapay zeka balonu ya kendi içine çökecek ve küresel ekonomi genelinde sistemik kaosa yol açacaktır ya da yapay zeka, çok sayıda ekolojik ve toplumsal “varoluşsal tehdit” ortaya çıkaracağı korkutucu bir kritik eşiğe ulaşacaktır. Ancak yapay zekanın “başarısı” bile bir çöküş biçimi alabilir: İnsan ekonomisinin yüzde doksan dokuzu, harap olmuş bir dünyada hayatta kalmaya çalışan kalıcı bir alt sınıfa dönüşürken, yapay zeka ve onun efendileri neşeyle yollarına devam edecektir.

Yapay zekadan yana da olsanız karşı da olsanız, her durumda yaşanan şey çöküştür.

Kaynak: https://www.truthdig.com/articles/nine-trillion-dollar-collapse-machine/